Wir hatten bereits unsere erste Kontakte mit dem neuen iPhone 11 und iPhone 11 Pro , und wir konnten bereits verifizieren, wie einige der abstrakten Konzepte, die uns Apple in der Keynote am 10. 'Wörter wie Maschinelles Lernen Y Tiefe Fusion Es sind Konzepte, die wir heutzutage nicht mehr hören, aber die wir immer noch nicht vollständig verstehen, da wir an der Oberfläche des Konzepts geblieben sind. Wenn Sie an diesem Thema interessiert sind, werden wir in diesem Beitrag ein wenig mehr darüber erfahren.
Was ist maschinelles Lernen und warum Apple mit dem A13 Bionic Chip innovativ war
Wenn wir bei der Basis des Wortes und der bloßen Übersetzung bleiben, könnten wir das sagen Maschinelles Lernen (ML) ist nur maschinelles Lernen, und ich sage nur, weil viele Benutzer in dieser Schicht bleiben, etwas Dunkles und Verbotenes, das allein durch das Hören beeindruckt. Wirklich, das Verdienst liegt nicht in der enormen Kapazität, die unsere iPhones heute haben, um enorme und komplexe Berechnungen in Zeiten durchzuführen, die kaum zu berechnen sind. Der wahre Verdienst liegt in den klugen Entwicklern und in der Kapazität der Teams, die die großen Datenmengen verwalten, die für das Funktionieren dieser Technologie erforderlich sind, die im Großen und Ganzen ähnlich funktioniert wie Big Data.
Jeder gute Programmierer versucht der Maschine so beizubringen, dass sie ein Problem auf optimale Weise immer optimal löst, aber wenn die benötigten Daten und Berechnungen manchmal gegen unendlich gehen, muss man eine andere Strategie anwenden und was ist besser als Die Maschine macht Fehler und lernt von selbst . Dafür sind sie gemacht heuristische Entscheidungen, die darauf abzielen, der Software die Fähigkeit zu verleihen, Entscheidungen durch Intuition zu treffen . Es ist so etwas wie die heuristische Suche eines Antivirenprogramms, es ist möglich, dass eine Datei Anomalien aufweist, was bedeutet, dass, obwohl sie im Vergleich zu einer anderen infizierten Datei nicht als infizierte Datei erscheint, unsere Antivirensoftware denkt, dass sie es sein könnte und speichert es in Quarantäne. In einer Nussschale, Wir bringen der Software bei, selbst zu entscheiden , und obwohl es anfangs unberechenbar ist, sagen uns Statistiken, dass es nach und nach fast so effektiv sein wird, wie ein Mensch Entscheidungen treffen kann.
Algorithmen für maschinelles Lernen sind so konzipiert mit weniger Ressourcen werden große Datenmengen verarbeitet, und von selbst lernen, etwas Ähnliches wie die WOPR-Maschine im War Games-Film.
Es ist wichtig, dieses Konzept zu verstehen, um das sagen zu können Apple hat mit dem neuen iPhone 11 innoviert . Er hat Innovationen bei der Implementierung künstlicher Intelligenz in die Fotografie eingeführt. Jemand könnte sagen, dass Apple nicht das erste Unternehmen ist, das ML in seiner fotografischen Behandlung implementiert, und wir stimmen dem zu, aber es ist das erste, das es so implementiert, wie es es getan hat, indem es mit einer großen Anzahl von Fotos in Echtzeit gearbeitet hat, vor und nach nach Drücken des Auslösers. Aus all dem ergibt sich, dass es notwendig war, einen enormen Prozessor zu implementieren A13 Bionisch , der diesen standhalten kann unendliche Berechnungen und in kürzester Zeit . Aus diesem Grund und nicht aus anderen obskuren Gründen kann ein iPhone XS den Nachtmodus nicht ausführen, da es in seinem A12 Bionic-Prozessor keine Betriebsebene hat.
Wie immer hat sich Apple in der Keynote am 10. September in Bescheidenheit geirrt und nicht ausführlich erklärt, wie der bestialische A13 Bionic-Prozessor funktioniert. Ein leistungsstarker Prozessor an sich erhöht den Wert eines Geräts nicht, und großartige Algorithmen tun es auch nicht, wenn es keine rohe Gewalt gibt, um es zu bewegen. Aber wie immer, und hier haben wir den Beweis, Apple hat es geschafft, die Hardware perfekt mit seiner Software zu verschmelzen . Ein Prozessor wie der, den Apple entwickelt hat, sollte nicht für die Anzahl der Operationen verkauft werden, die er ausführen kann, sondern dafür, wie er sich in die Software integriert, die er bewegen muss. Einmal mehr zeigt sich die absolute Meisterschaft der Firma vom angebissenen Apfel in der Verschmelzung von Hard- und Software.
Deshalb glauben wir, dass wir das noch einmal laut sagen können Apple hat die Art und Weise, wie es Dinge tut, innovativ gemacht , Erfinden von Algorithmen, die für gewöhnliche Prozessoren unmöglich auszuführen sind. Das kundenspezifische Entwerfen eines neuen Prozessors zur Unterstützung dieser Berechnungsgeschwindigkeiten ist einfach technische Meisterschaft.
